En bref
Un type de grue, de tracteur ou de pelleteuse ne ressemble en rien à un autre, et pourtant on retrouve parfois exactement la même boîte de vitesses dans différentes marques et différents modèles. Régler et tester cette boîte de vitesses séparément pour chaque machine dans laquelle elle se retrouve serait inabordable et prendrait un temps infini. Un fabricant de boîtes de vitesses pour le secteur off-highway (engins de chantier et agricoles) s’est heurté à précisément ce problème d’échelle. Chaque machine a son propre poids, sa charge et sa conduite, donc son propre passage des vitesses. Un prototype par variante n’était plus envisageable.
Qu'est-ce que cela signifie pour vous ?
Le même composant doit-il lui aussi être recalibré à chaque nouvelle machine ou configuration ? CTRL engineering valide chaque combinaison virtuellement, pour vous épargner ce travail sans rien sacrifier à la fiabilité.
Le défi
La même boîte de vitesses était installée chez plusieurs fabricants, chacun avec sa propre dynamique de machine et ses propres exigences de performance. Le logiciel de commande devait être validé et calibré pour chaque type de véhicule, sans devoir construire à chaque fois un prototype physique.
Notre approche
CTRL engineering a mis en place une approche où l’ensemble de la combinaison boîte de vitesses/machine était d’abord reconstruit et testé virtuellement. Des algorithmes de contrôle ont été développés et validés dans cet environnement virtuel, pour chaque combinaison de boîte de vitesses et de machine séparément, afin que le calibrage et la validation puissent se faire pour chaque type de véhicule sans construire de prototype physique à chaque fois.
« La calibration virtuelle permet à nos clients d'optimiser tôt leur logiciel de commande, avec un gain de temps et de coûts sur plusieurs plateformes. »
Le résultat
Plus besoin de prototypes physiques pour chaque variante, calibrage et validation virtuels du logiciel de commande pour plusieurs configurations à la fois, et un comportement logiciel plus cohérent sur toutes les plateformes. Les essais sur le terrain deviennent ainsi une ultime étape de validation rassurante, plutôt qu’une recherche de défauts.
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